Банки сэкономят до $450 млрд благодаря искусственному интеллекту — исследование - «Банки» » Банковские Услуги



Банки сэкономят до $450 млрд благодаря искусственному интеллекту — исследование - «Банки»


Согласно данным экспертов, многие банки применяют ИИ для улучшения аутентификации, борьбы с мошенничеством и андеррайтинга


Банки сэкономят до $450 млрд благодаря искусственному интеллекту — исследование. Фото: miro.medium.com


К 2023 году банки смогут сэкономить до $450 млрд благодаря использованию искусственного интеллекта (AI). Об этом сообщается в новом исследовании Business Insider Intelligence.


Согласно данным, большинство банков (80%) хорошо осведомлены о потенциальных выгодах AI. 75% финучреждений с активами более $100 млрд уже занимаются разработкой продуктов с применением этой технологии. Чаще всего AI используется для создания чат-ботов и борьбы с мошенничеством в сфере платежей. В частности, ИИ позволяет банкам улучшить качество обслуживания клиентов, обеспечивая бесперебойное круглосуточное взаимодействие с потребителями финуслуг.


Эксперты выделили три основных направления, где банки смогут использовать искусственный интеллект для экономии средств: фронт-офис («диалоговый банкинг», для улучшения аутентификации клиентов), мидл-офис (борьба с мошенничеством) и бэк-офис (андеррайтинг). В отчете упоминается опыт финансовых компаний Capital One, Citi, HSBC, JPMorgan Chase и U.S. Bank.


В частности, в 2017 году Capital One представил чат-бота Eno, который способен выдать данные по счетам и позволяет клиентам банка оплачивать кредит прямо в чате. В этом же году крупнейший банк Великобритании HSBC внедрил AI-алгоритм для эффективной борьбы с отмыванием денежных средств.


У Citibank есть отдельное направление, объединяющие множество технологических стартапов по всему миру. Большинство из этих компаний разрабатывают продукты в области финансовых услуг и кибербезопасности.


JPMorgan Chase разработал лицензионный алгоритм МО под названием Contract Intelligence или COiN для автоматизации ежедневной рутинной переписки и уменьшения времени на анализ входящей бизнес-корреспонденции. Теперь COiN применяется для анализа документов и агрегации важных данных из них.


U.S. Bank создал специальную группу Innovation Leader с базой в Миннесоте, которая занимается разработкой диалоговых интерфейсов и чат-ботов для улучшения обслуживания клиентов.



Ранее мы писали о том, что искусственный интеллект будет выявлять в Украине незаконных получателей субсидий. Сообщается, что власти уже приступили к тестированию выявления нарушений законодательства получателями государственной соцпомощи при помощи алгоритма на базе AI. Методика была разработана и запущена в рамках проекта по модернизации системы соцвыплат в Украине, который реализует Минсоцполитики при поддержке Всемирного банка.


Теперь незаконных получателей субсидий будет выявлять алгоритм с элементами искусственного интеллекта, разработанный по методу банковского «скоринга» для определения надежности получателей кредитов. Анализируя данные о нарушениях, программа автоматически формирует «профили риска» — набор характерных признаков нарушителей, которые злоупотребляют и мошенничают при получении госпомощи.



По материалам businessinsider.com


Согласно данным экспертов, многие банки применяют ИИ для улучшения аутентификации, борьбы с мошенничеством и андеррайтинга Банки сэкономят до $450 млрд благодаря искусственному интеллекту — исследование. Фото: miro.medium.com К 2023 году банки смогут сэкономить до $450 млрд благодаря использованию искусственного интеллекта (AI). Об этом сообщается в новом исследовании Business Insider Intelligence. Согласно данным, большинство банков (80%) хорошо осведомлены о потенциальных выгодах AI. 75% финучреждений с активами более $100 млрд уже занимаются разработкой продуктов с применением этой технологии. Чаще всего AI используется для создания чат-ботов и борьбы с мошенничеством в сфере платежей. В частности, ИИ позволяет банкам улучшить качество обслуживания клиентов, обеспечивая бесперебойное круглосуточное взаимодействие с потребителями финуслуг. Эксперты выделили три основных направления, где банки смогут использовать искусственный интеллект для экономии средств: фронт-офис («диалоговый банкинг», для улучшения аутентификации клиентов), мидл-офис (борьба с мошенничеством) и бэк-офис (андеррайтинг). В отчете упоминается опыт финансовых компаний Capital One, Citi, HSBC, JPMorgan Chase и U.S. Bank. В частности, в 2017 году Capital One представил чат-бота Eno, который способен выдать данные по счетам и позволяет клиентам банка оплачивать кредит прямо в чате. В этом же году крупнейший банк Великобритании HSBC внедрил AI-алгоритм для эффективной борьбы с отмыванием денежных средств. У Citibank есть отдельное направление, объединяющие множество технологических стартапов по всему миру. Большинство из этих компаний разрабатывают продукты в области финансовых услуг и кибербезопасности. JPMorgan Chase разработал лицензионный алгоритм МО под названием Contract Intelligence или COiN для автоматизации ежедневной рутинной переписки и уменьшения времени на анализ входящей бизнес-корреспонденции. Теперь COiN применяется для анализа документов и агрегации важных данных из них. U.S. Bank создал специальную группу Innovation Leader с базой в Миннесоте, которая занимается разработкой диалоговых интерфейсов и чат-ботов для улучшения обслуживания клиентов. Ранее мы писали о том, что искусственный интеллект будет выявлять в Украине незаконных получателей субсидий. Сообщается, что власти уже приступили к тестированию выявления нарушений законодательства получателями государственной соцпомощи при помощи алгоритма на базе AI. Методика была разработана и запущена в рамках проекта по модернизации системы соцвыплат в Украине, который реализует Минсоцполитики при поддержке Всемирного банка. Теперь незаконных получателей субсидий будет выявлять алгоритм с элементами искусственного интеллекта, разработанный по методу банковского «скоринга» для определения надежности получателей кредитов. Анализируя данные о нарушениях, программа автоматически формирует «профили риска» — набор характерных признаков нарушителей, которые злоупотребляют и мошенничают при получении госпомощи. По материалам businessinsider.com
Похожие новости

Сколько денег сэкономят банки с помощью чат-ботов — исследование - «Банки»

Виртуальные помощники позволят банкам сократить их эксплуатационные расходы Сколько денег сэкономят...

Читать

Банки по всему миру пренебрегают новой возможностью монетизации платежей - «Банки»

Только 9% крупнейших банков мира эффективно монетизируют данные платежей Банки должны...

Читать

Международные переводы на Blockchain превысят $3 трлн всего через несколько лет - «Банки»

Смарт-контракты будут иметь ключевое значение для банков Международные переводы на Blockchain...

Читать

НБУ рассказал, за счет чего нарастили прибыль украинские банки - «Банки»

Доходность банковского сектора за первое полугодие составила 31 млрд грн, что в 3,8 раз больше всей...

Читать


Комментарии
Комментарии для сайта Cackle

Оставить комментарий

Заполни форму онлайн и получи консультацию
Наш сотрудник свяжется с Вами в течении одной минуты.

Мы транслируем с 2012 © BankReal.ru - ООО "БРГ" Банковские - Услуги. Все права защищены. Все материалы публикуют на сайте гости и пользователи сайта. Администрация сайта не несет ответственности за публикации.
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика