Банки по всему миру пренебрегают новой возможностью монетизации платежей - «Банки»

Только 9% крупнейших банков мира эффективно монетизируют данные платежей Банки должны монетизировать анонимную информацию о платежах своих клиентов Фото: necpayments.com 82% финансовых учреждений мира до сих пор полагаются на модель доходов, основанную на получении прибыли от обработки транзакций. Так происходит несмотря на то, что более половины банков сталкиваются с низкой доходностью таких операций. Соответствующая информация содержится в результатах отчета Aite Group «Гонка трансформации платежей: критерии успеха». Почему транзакционная модель стала убыточной? Авторы исследования провели глобальный опрос ТОП-менеджеров ведущих мировых банков. Он показал, почему транзакционная модель ( комиссии, подписки, обслуживание счетов) стала убыточной. расходы на внедрение новых платежных систем, например, транзакций в реальном времени (RTP). затраты на базовую инфраструктуру (аппаратное и программное обеспечение), необходимость снижать комиссию за транзакции в ответ на усиление конкуренции. вызовы Open Banking, который подталкивает финучреждения к сотрудничеству и влечет дополнительные затраты на создание новых бизнес-сервисов. Чтобы компенсировать сокращение доходов от платежей, авторы доклада призывают банки использовать данные о платежах и аналитику для разработки улучшенных бизнес-сервисов, предоставления клиентам новых услуг и возможностей. Для 9% мировых банков эта идеология доходов не нова. Например, предложение BBVA «PayStats» предоставляет анонимные и агрегированные статистические данные о миллионах транзакций, выполненных с использованием карт BBVA и любых других карт в POS-терминалах этого банка. Виртуальная карта расходов Фото: https://bbvaopen4u.com Так в финучреждении формируют виртуальную карту, состоящую из привычек, демографии и происхождения потребителей. Ее могут использовать другие компании за дополнительное вознаграждение. Ранее мы писали о том, что к 2023 году банки смогут сэкономить до $450 млрд благодаря использованию искусственного интеллекта (AI). Об этом сообщается в новом исследовании Business Insider Intelligence.